SalaryPeak

Data Platform Engineer (IncidentMgmt_Python_AWS_Linux_OracleSQL_Tableau_Ansible)

MALTEM ASIA PTE. LTD.
Singapore 5+ years Posted Feb 11, 2026

Salary Range

SGD 96,000 - SGD 132,000 /year

SGD 8,000 - SGD 11,000/month

Skills Required

TableauSnowflake Cloud Data WarehouseAWSInformaticaAgile MethodologiesData IntegrationSDLCPythonInformatica PowerMicrosoft Power BIAnsiblePython ProgrammingLinuxIncident ManagementData Visualization

Job Description

Maltem Asia is seeking a Data Platform Engineer for a Wealth Management Client based in Singapore.

Summary :

Supporting Enterprise Data Integration Platform.

Mandatory Skillsets:

  • CAT-1 cleared/eligible candidate is required for this role.
  • Possess a degree in Computer Science/Information Technology or related fields.
  • At least 5 years' experience of working as a:
  • Platform Support engineer
  • Software Engineer
  • Data Engineer
  • With experience on Incident Management.
  • Strong working knowledge and experience of application implementation to implement new platforms.
  • Familiar with Application Integration using RDBMS.
  • Hands-on experience of using Linux (or Unix-like OS) as the development environment, and familiar with shell scripts and command line tools.
  • Knowledge of data integration, data visualization platforms such as:
  • Informatica
  • Tableau
  • Power BI
  • Able to identify automation opportunities to automate operational tasks, streamline deployment via CICD, monitoring and incident response processes, and reducing manual intervention.
  • Exposure and knowledge in the following technologies will be advantageous:
  • Ansible
  • Python
  • Snowflake
  • Oracle
  • MS-SQL
  • Denodo
  • AWS services
  • Experience in Systems Development Life Cycle implementation methodology (SDLC) and/or Agile methodologies like Scrum and Kanban.
  • Good understanding and able to apply good industry practice of code versioning, testing, CICD workflow, and code documentation.
  • Good team player, with strong analytical skills and enjoy complex problem solving with innovative ideas.
  • Good communication/people skills and able to interact with data analysts, business end-users and vendors to design and develop solutions.
  • Good at working with details and is meticulous for operations.